伪概念泛滥认知模糊 AI营销或需一场再教育

过去一年是人工智能元年，去年7月，国务院印发《新一代新人工智能发展规划 》，人工智能上升到国家战略高度，资本大量跟进，导致打着AI旗号的产品和项目遍地开花，大量伪AI产品混杂其中。

上海社科院互联网研究中心首席研究员李易曾表示，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人等，都算不上人工智能。嘉御基金创始人卫哲也一针见血指出，90%的人工智能项目都是伪AI。

传统营销不适应新时代，套用AI概念成新趋势

在营销行业，AI营销的概念也越来越火爆。之所以如此，在于传统营销如今正在面临着新的问题。在今天，90后、00后崛起，企业越来越难以理解新一代消费者是怎么做决策的，他们究竟在想什么，应该如何与之对话。信息过载时代，用户也越来越难以被打动。

日前知萌咨询机构发布的《AI赋能营销白皮书》显示，近7成广告主已经在不同的程度上采用了数字营销方式，但是无法获取用户沉淀数据、又无法预测用户下一步行动，效果模糊无法量化，而且无法实时把控效果，亟待调整优化策略。其次是推广成本高、转化率低、广告硬、没有精准与有效的智能投放方式，这些都是广告主营销的困扰。

AI营销可能是解决传统营销人痛点的新药，也就在这个时候恰逢其时成为热门概念。

精准营销、大数据与算法优化≠AI营销

不过，若缺乏硬实力，仅仅依赖打着旗号造概念来圈市场，依然瞒不了用户最真实的直觉。

《AI赋能营销白皮书》显示，许多广告主对于AI营销存在认知上的困境，40.2%的广告主不清楚是否用过AI营销产品，27.1%的广告主明确知道自己投放过AI技术的广告，但超过一半不确定正在使用的是AI。也有51.2%的广告主对效果并不满意。

另外许多人对于AI营销的概念与理解并不到位，机器人被误认为AI成广泛印象。这反应了当下人们对AI营销的一种普遍的认知困境。

从白皮书来看，大量广告主或用户基本就把大数据与算法优化等同于AI营销，并认为AI营销就是精准营销。

而营销从业者没有认识到，掌握大数据只是AI营销的基础，AI营销背后涉及到诸多环节的技术（深度学习能力、语音、图像、人脸识别、算法、大数据等）的融合与升级，还包括了自我学习、发现、预测、建议、自动化等AI助力的环节，将技术与营销链条一体化打通之后，才能看到AI营销背后真正的能量。

号称“AI营销”者众，真有AI能力者少

广告主对真正的AI营销理解不到位，或许有这么几个原因。其一，近两年来，大数据与算法在驱动内容营销层面成效显著，加之在AI概念轰炸下，广告主将大数据与算法=AI营销。

从国内来看，不少互联网公司都在往AI方向转型，包括科大讯飞、今日头条、猎豹、小米等公司。比如科大讯飞的AI营销云是通过对多渠道原始数据的采集、储存及分析实现目标人群画像的刻画与分析，在跨场景下实现智能识客与消费者需求预判。我们知道，科大讯飞在国内的中文语音识别技术数一数二，但是这只是一个前提。AI营销需要海量数据打通来确保多维度的用户画像继而预判需求，但科大讯飞更多是以智能硬件为载体，或欠缺了多样化的亿级用户平台打通多维度的海量数据。

猎豹之前也表示要转型AI公司，此前提出了以“工具+内容”的营销商业模式，即通过抓取大量用户有效信息，通过数据平台对行为数据分析，还原用户画像，从而让广告投放更具针对性。但这其实还只是一种用户行为的大数据分析，与AI能力上的结合甚少，很难说是严格意义上的AI营销。

另外，小米近年来也在强调智能生态营销，小米投资了大量的硬件生态链公司，从MIUI生态到智能硬件布局，小米已经拥有了大量用户数据，通过平台可以实现硬件入口的数据、媒介的打通。